Funciones Estadisticas

Categoría de las funciones estadísticas:

• Funciones de tendencia central
• Funciones de dispersión
• Funciones de forma
• Funciones de regresión y correlación
  
  
  Funciones de Tendencia Central:
  
  
  Este tipo de funciones miden la concentración de los datos alrededor algún valor; a continuación se describirán los modelos financieros las funciones de Tendencia Central más usadas:
  
  
  ·         Promedio: Devuelve la media aritmética de los argumentos de la función.
  ·         Moda: Devuelve el valor que más se repite en una serie de datos.
  ·         Mediana: Devuelve el número que se encuentra en medio de un conjunto de números.
  ·         Frecuencia: Agrupa datos desagrupados, por lo cual calcula la frecuencia con que se repiten los valores de un rango y devuelve una matriz vertical de números.
  ·         Percentil: Devuelve el valor que de acuerdo con la distribución de los datos sin agrupar, corresponde a una posición determinada llamada k (el valor de k  se encuentra entre 0 y 1 inclusive).
  ·        Máximo: Devuelve el valor más alto que se encuentra dentro de una serie de datos sin agrupar.
  ·        Mínimo: devuelve el valor más bajo que se encuentra dentro de una serie de datos sin agrupar.
  .    Desviación Estándar: Calcula la dispersión de los valores con respecto al valor promedio.
  
  
  Funciones de Forma:
  
  
  Este tipo de funciones se encargan de medir la manera en cómo se distribuyen los datos dentro de una escala, dichos datos pueden distribuirse de manera simétrica, sesgados a la derecha (hay valores positivos altos que influyen en las medidas) o segados a la izquierda (hay valores negativos bajos que influyen en las medidas).  A continuación se detallan las funciones de Forma más usadas:
  
  
  ·         Coeficiente de Asimetría: Devuelve la asimetría de una distribución con respecto a su media. El resultado positivo indica una distribución que se extiende hacia valores más positivos; el resultado negativo indica una distribución que se extiende hacia valores más negativos.
  ·         Curtosis: Devuelve la Curtosis de un  conjunto de datos, que caracteriza la elevación o el achatamiento de una distribución en relación con la distribución normal. Una curtosis positiva indica una distribución relativamente elevada, mientras que una Curtosis negativa indica una distribución relativamente plana.
  
  
  Función de Regresión y Correlación:
  
  
  Estas funciones involucran dos o más variables y miden las relaciones entre ellas, las de Regresión buscan un modelo para pronosticar el comportamiento de una variable, mientras que las de Correlación miden la fuerza de asociación entre las variables. Las funcionen de Regresión y Correlación más usadas en los modelos financieros son:
  
  
  ·        Coeficiente de Determinación: Devuelve la proporción de la variación de Y que se puede explicar a través de la variable X.
  
  
  ·         Coeficiente de Correlación: Mide la relación que se presenta entre dos variables. Las relaciones pueden ser directas cuando las dos variables se mueven en el mismo sentido o inversas cuando una variable se mueven con signo contrario a las variaciones de la otra variable.
  ·          Covarianza: Mide el grado en que dos variables presentan variaciones similares.