viernes, 17 de mayo de 2013

Conclusiones Modulo Excel Financiero


En el modulo de Excel financiero se evidencio la gran importancia de las diferentes herramientas y funciones de Excel para el modelaje financiero y su apoyo para la toma de decisiones en todos los niveles de las organizaciones.

Como estudiantes de la Especialización en Finanzas de la Universidad del Tolima, aprendimos a utilizar funciones de tipo financiero, estadístico y matemático  así como herramientas para la optimización de resultados como tablas, escenarios buscar objetivos y solver.

Como grupo evidenciamos un aprendizaje de tipo colaborativo en donde cada integrante del CIPAS se comprometió con el desarrollo de cada uno de los temas.

El grupo entendio la importancia y la necesidad de la atuomatización de cálculos y el uso de herramientas como la hoja de calculo de Excel para la construcción de modelos financieros que permitan analizar el impacto de los diferentes escenarios o hipótesis planteadas en los resultados de una organización.

Finalmente mediante el desarrollo de casos prácticos  se pudieron aplicar todos los conceptos teóricos incluidos en el contenido del curso, en el desarrollo de diferentes situaciones y aplicaciones.  A continuación se muestra el mapa conceptual con un resumen de las principales herramientas y funciones desarrolladas en el modulo de Excel Financiero, dirigido por el profesor Germán Hernandez Rengifo.





Objetivos Multiples y Solver


Programación objetivos múltiples: 


El tratamiento de objetivos múltiples es un área de aplicación nueva, pero importante. En la actualidad los métodos para manejas modelos con objetivos múltiples no han sido aplicados en la práctica con tanta frecuencias cono algunos otros modelos, por ejemplo, la programación lineal, los pronósticos, el control de inventarios entre otros. No obstante, los conceptos involucrados son importantes y algunos miembros destacados del círculo de las ciencias de la administración o incluso de la alta gerencia consideran que esas ideas serán aún más importantes en el futuro cercano. Se ha descubierto que los modelos son especialmente útiles para manejar problemas del sector público. Se han desarrollado varios métodos para la resolución de modelos con objetivos múltiples (conocidos también como toda de decisiones con criterios múltiples) tales como el uso de la teoría de la utilidad con múltiples atributos y la búsqueda de soluciones optimas de Pareto






La optimización es una herramienta matemática de gran utilidad que permite encontrar una combinación óptima de recursos y tiene un procedimiento general conformado por cuatro etapas así: Identificar el objetivo o sea resultado que se desea optimizar, Expresar el objetivo como una relación con las variables de entrada, Definir las restricciones, Aplicar la técnica para encontrar la combinación óptima de recursos.

La programación entera está basada en la programación lineal con la restricción adicional de que los valores de las variables de decisión sean enteros con el fin de encontrar la mejor solución entera que satisface el objetivo buscado.

La programación de objetivos múltiples rompe la limitación de la programación lineal, ya que esta permite que se tenga más de un objetivo, dando respuesta a casos en que se presentan varias combinaciones de variables que satisfacen todas las restricciones.
la programación lineal es de gran utilidad y fácil utilización pero presente como gran limitante que supone que se busca satisfacer un solo objetivo.

Programación Entera y Solver



Programación entera: es la programación lineal con la restricción adicional de que los valores de las variables de decisión sean valores enteros.

Programación Lineal y Solver


Programación Lineal (PL): es una de las principales ramas de la Investigación Operativa. En esta categoría se consideran todos aquellos modelos de optimización donde las funciones que lo componen, es decir, función objetivo y restricciones, son funciones lineales en las variables de decisión
Los modelos de Programación Lineal por su sencillez son frecuentemente usados para abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real en ingeniería y ciencias sociales, lo que ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y ahorros asociados a su utilización.
Se utiliza en situaciones en las que se debe Maximizar o minimizar algunas funciones que se encuentran sujetas a determinadas limitaciones a las que llamamos restricciones.
Se llama programación lineal al conjunto de técnicas matemáticas que pretenden resolver la siguiente situación:
Optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo, función lineal de varias variables sujeta a: una serie de restricciones, expresadas por inecuaciones lineales.


Optimización Modelos Financieros


La optimización es una herramienta que se puede utilizar en algunos modelos con el fin de buscar la mejor alternativa para combinar las variables de decisión, de manera que se logre cumplir con un objetivo buscando en las variables de resultados, según los recursos disponibles y las restricciones técnicas que el ambiente imponga.
Las variables ambientales no se incluyen dentro de la combinación óptima, ya que quien toma la decisión no puede seleccionar su valor, únicamente lo recibe del exterior y lo aplica en el modelo.
En la definición anterior existen dos conceptos que deben ampliarse:

·     Restricción: son las condiciones que debe satisfacer la combinación de variables que se encuentre como respuesta. En el ambiente financiero estas restricciones normalmente se refieren a limitaciones sobre la disponibilidad de los recursos o a proporciones que deben cumplirse en la distribución de los recursos por ejemplo, el monto de las inversiones temporales se debe limitar a los excesos de liquidez que arroje el presupuesto de efectivo, pero no se puede invertir más de un determinado porcentaje en papeles de renta variable.

·     Objetivo: es una condición prioritaria que se busca con la utilización de los recursos. En fianzas se busca el mejor valor posible para las variables de resultado; por ejemplo se buscará que los créditos se combinen de tal manera que los gastos financieros sean mínimos (minimizar) o que los productos se vendan en determinados mercados buscando que la rentabilidad en ventas sea la mayor posible (maximizar) a dar plazo en las ventas a crédito que permita alcanzar un valor determinado en la razón corriente.

Debido a que los modelos financieros se deben expresar en relaciones matemáticas, tanto las restricciones como los objetivos pueden tener dos relaciones básicas:

·       Ecuaciones de definición: se presentan cuando las variables se relacionan a través de igualdades que deben cumplirse para satisfacer el modelo; por ejemplo la cuota de un crédito será igual al valor de los intereses más el abono a capital o la utilidad en ventas será igual a las ventas netas menos el costo de ventas. Esta es una forma de llegar, en los modelos financieros, de las variables de entrada a las variables de salida, a través de las variables de proceso.
·         Ecuaciones de comportamiento: Se presentan cuando la relación entre las variables es funcional, es decir que debe resolverse a través de funciones cuyos coeficientes debe estimarse estadísticamente. Por ejemplo el monto de las ventas puede depender de un interrelación entre  el precio del producto y el presupuesto de publicidad, llevando a que se tenga que hacer una investigación para descubrir el comportamiento de las ventas; normalmente e utiliza para calcular por medio estadísticos el valor de variables de proceso.
La optimización es, entonces, una herramienta matemática poderosa que permite encontrar una combinación óptima de recursos, que tiene el siguiente procedimiento general:
1. Identificar el objetivo o sea resultado que se desea optimizar. En finanzas no es obvio el valor que se optimizar, ya que depende tanto de la concepción del gerente financiero como del momento que se está viviendo en la empresa; por ejemplo, las ventas de vario productos se puede distribuir de tal manera que maximicen el valor de las ventas o la utilidad o la rentabilidad o los ingresos a caja.

2. Expresar el objetivo como una relación con las variables de entrada. Generar la ecuación para calcular una variable de salida puede resultar imposible en modelos con alto grado de complejidad, tarea que se soluciona construyendo el modelo con enfoque de sistemas en una hoja de cálculo; por ejemplo si se está proyectando el estado de resultados de una empresa y el objetivo es llegar a un valor máximo (EVA) , es casi imposible expresar el objetivo en función de las variables que intervienen en el resultado.

3. Definir las restricciones. Conocer cuales son las condiciones que impone al objetivo la disponibilidad de recursos y los objetivos de la empresa desde una perspectiva externa. Este planteamiento lleva a un avance considerable en la comprensión de la situación que se estudia, ya que por ejemplo se va a conocer la verdadera disponibilidad de capital y los compromisos que se han adquirido sobre dicho recurso.
4. Aplicar la técnica para encontrar la combinación optima de recursos. La técnica más utilizada es la programación matemática, dentro de la cual las técnicas más comunes utilizadas en las finanzas son la programación lineal, la programación entera, la programación no lineal, la programación por objetivos y la programación de objetivos múltiples.
Para efectuar la optimización de resultados en un modelo financiero desarrollado en Excel, se utiliza solver como herramienta principal.

Administrar Escenarios

Escenarios
Esta herramienta avanzada nos permitirá analizar las variaciones de determinadas variables dentro de un informe sobre unos resultados finales o intermedios.
Un escenario es un conjunto de valores que Excel guarda y sustituye en nuestro informe. Utilizaremos los escenarios para observar la variación en el resultado de nuestro modelo. Tenemos la posibilidad de crear y guardar diferentes grupos de valores, en distintos escenarios y, a continuación, pasar a cualquiera de estos nuevos escenarios para ver distintos resultados. En definitiva es el análisis normal de un modelo, financiero o no, con varios escenarios posibles. Los escenarios en Excel permiten un máximo de 32 variables, pero podemos crear tantos escenarios como sea necesario.


Buscar Objetivo

Buscar objetivo
Excel 2010 incluye varias herramientas de análisis de datos y Buscar objetivo es una técnica utilizada para encontrar fácilmente el número que cumple las condiciones necesarias para alcanzar un objetivo.
Esta herramienta te ayudará a hacer muchas pruebas de valores en una fórmula hasta encontrar el valor exacto que cumpla con las condiciones establecidas. Es decir, si sabemos el resultado de una fórmula, pero no estamos seguros del valor de uno de sus argumentos, entonces Buscar objetivo nos ayudará a probar diversos escenarios hasta encontrar el valor exacto que necesitamos.